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[发明专利]基于特征边缘提取的组合特征定位方法-CN201710779197.7在审
发明人：梁磊;段丕轩;赵维明;姜裕标;马军;朱本华;冉学军;周彬;杨强;左承林;刘垒;田仁君;何苗;袁海文;简春梅;李小艳;张依婷;张莉洁;刘海泉 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征边缘提取的组合特征定位方法，以三个一维图像获取单元测到的被测点坐标信号为原始信号，对原始信号先进行小波变换降噪，再使用B样条插值10倍细分，最后取3个阶梯阈值与峰值加权计算进行加权阈值峰值定位本发明基于特征边缘提取的组合特征定位方法，其采用小波变换降噪、B样条插值细分和加权阈值峰值复合处理技术，可实现高精度的亚像素细分定位。
基于特征边缘提取组合定位方法

[发明专利]细胞定位特征和组合疗法-CN202080052633.0在审
发明人： P·萨伯;张兰;K·H·德赛;N·阿德亚;戚振豪;A·格林菲尔德;G·C·李;S·A·伊利;S·潘特;G·A·格林 -专利权人：百时美施贵宝公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本公开文本提供了鉴定适合于免疫肿瘤学(I‑O)疗法的受试者的方法，所述方法包括测量STAT1、IFNγ、NECTIN2和CSF1R中的一种或多种的表达。在一些方面，所述I‑O疗法包括将抗PD‑1抗体或其抗原结合部分或者抗PD‑L1抗体或其抗原结合部分施用于所述受试者。
细胞定位特征组合疗法

[发明专利]特征有效性评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010007053.1有效
发明人：陈晓爽;于春功 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征有效性评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术；方法包括：构建包括多个特征组合方式的特征组合方式集合，特征组合方式为针对待推荐内容的原始特征的组合方式；获取各特征组合方式对应的特征值集合，特征值集合包括各组合特征的特征取值，组合特征基于相应的特征组合方式对原始特征进行特征组合得到；基于各组合特征的特征取值，确定相应的组合特征的权重值；基于各组合特征的权重值，构建相应的特征组合方式的权重值集合；基于各特征组合方式的权重值集合，分别确定各特征组合方式的有效性。通过本发明，能够提高对大量的特征组合方式的有效性进行评估的效率。
特征有效性评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于内容推荐的特征组合方法及装置-CN202010054919.4有效
发明人：陈晓爽;于春功 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于内容推荐的特征组合方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，采用人工智能技术：构建包括至少一个特征组合方式的特征组合方式集合；分别确定各特征组合方式的有效性；基于各特征组合方式的有效性，从特征组合方式集合中筛选得到第一目标数量的特征组合方式作为第一候选组合方式；基于第一候选组合方式及特征生成至少一个第二候选组合方式；从至少一个第二候选组合方式中，选择符合筛选条件的特征组合方式作为目标特征组合方式；基于目标特征组合方式对特征进行特征组合，得到目标组合特征；通过本发明能够实现特征组合方式的自动化选择，提高基于选择的特征组合方式所得到的组合特征，进行内容智能化推荐的效果。
用于内容推荐特征组合方法装置

[发明专利]一种特征组合方法、装置及设备-CN201811430613.3在审
发明人：何博睿 -专利权人：中诚信征信有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种特征组合方法、装置及设备，该方法包括：利用独热码表示每一特征，作为每一特征对应的独热码特征；从独热码特征中选取特征，利用逻辑运算算法对选取的特征进行特征组合，得到第一预设数量组合特征；确定得到的组合特征中与目标特征之间相关度绝对值大于预设阈值的特征，作为第一组合特征；从得到的组合特征中选取第二预设数量个特征，作为第二组合特征；利用遗传算法对第一组合特征与第二组合特征进行交叉变异得到新的组合特征，重复确定第一组合特征至满足预先设定的终止条件，将每一次确定的第一组合特征中相关度最高的第三预设数量个组合特征作为特征组合结果。
组合特征特征组合预设装置及设备相关度逻辑运算目标特征遗传算法终止条件重复确定建模算法工作量应用

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN202010658034.5在审
发明人：戴文渊;杨强;陈雨强;张舒羽;栾淑君;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括：(A)获取能够进行组合的单位特征；(B)向用户提供用于设置特征组合配置项的图形界面，其中，所述特征组合配置项用于限定如何在单位特征之间进行特征组合；(C)接收用户为了设置特征组合配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的特征组合配置项；以及(D)基于获取的特征组合配置项对单位特征之中的待组合特征进行组合，以生成机器学习样本的组合特征。根据所述方法及系统，用户只需通过交互界面来设置用于限定如何进行特征组合的相关配置项，即可实现自动特征组合，既提升了用户体验，也提升了机器学习模型的效果。
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN201710898898.2有效
发明人：戴文渊;杨强;陈雨强;张舒羽;栾淑君;孙迪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括：(A)获取能够进行组合的单位特征；(B)向用户提供用于设置特征组合配置项的图形界面，其中，所述特征组合配置项用于限定如何在单位特征之间进行特征组合；(C)接收用户为了设置特征组合配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的特征组合配置项；以及(D)基于获取的特征组合配置项对单位特征之中的待组合特征进行组合，以生成机器学习样本的组合特征。根据所述方法及系统，用户只需通过交互界面来设置用于限定如何进行特征组合的相关配置项，即可实现自动特征组合，既提升了用户体验，也提升了机器学习模型的效果。
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]自动生成组合特征的方法及系统-CN201811137251.9在审
发明人：彭聆然;高晓伟;孙迪;康执玺 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供一种自动生成组合特征的方法及系统，所述方法包括：配置特征抽取步骤，其中，所述特征抽取步骤用于针对输入的数据集中的各个数据记录的属性字段，按照多个单位特征进行特征抽取处理；配置自动特征组合步骤，其中，所述自动特征组合步骤用于基于特征抽取处理结果，利用自动特征组合算法来得到至少一个组合特征；以及运行配置的特征抽取步骤和自动特征组合步骤，将得到的所述至少一个组合特征作为自动生成的组合特征。采用上述根据本发明示例性实施例的自动生成组合特征的方法及系统，能够通过对特征抽取步骤和自动特征组合步骤的配置实现自动特征组合，既可以提升用户体验，还可以有助于提升机器学习模型的效果。
自动特征组合特征特征抽取步骤自动生成组合步骤特征抽取配置多个单位属性字段数据集中数据记录提升机器系统提供用户体验运行配置组合算法学习

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN201710803930.4在审
发明人：杨强;陈雨强;戴文渊;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括获取历史数据记录，其中，历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在基于多个属性信息生成的至少一个特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升模型效果。
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN202010642861.5在审
发明人：杨强;陈雨强;戴文渊;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括：获取历史数据记录，其中，历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在基于多个属性信息生成的至少一个特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升模型效果。
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN202111615354.3在审
发明人：戴文渊;杨强;陈雨强;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统，所述方法包括：获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在至少一个离散特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征根据所述方法和系统，可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升模型的效果。
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备-CN202110620343.8在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;汪仁杰;张涛;潘峻;陶雨婕 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备，涉及机器学习技术领域。在本申请中，首先，基于样本数据包括的多个数据特征形成特征组合，得到初始特征组合；其次，对初始特征组合进行第一筛选处理，得到初始特征组合对应的第一特征组合；然后，基于数据特征之间的相关性关系和线性判别分析算法，对第一特征组合进行处理，得到第一特征组合对应的第二特征组合；最后，对第二特征组合进行第二筛选处理，得到第二特征组合对应的目标特征组合，用于训练机器学习模型。基于上述方法，可以改善现有技术中在确定用于训练机器学习模型的数据特征时存在确定的数据特征的有效性不佳的问题。
样本特征确定方法装置电子设备

[发明专利]一种生成黑产特征的方法、装置及电子设备-CN202310170836.5在审
发明人：季素润 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种生成黑产特征的方法、装置及电子设备，方法包括：检测到流量异常后，定位流量发生异常的第一时间段；对第一时间段的流量进行统计，获得第一特征组合，第一特征组合中包括至少一个特征；定位流量未发生异常的第二时间段，对第二时间段的流量进行统计，获得第二特征组合，第二特征组合中包括至少一个特征；删除第一特征组合中与第二特征组合相同的特征，获得第三特征组合，第三特征组合中特征为黑产特征。由于第三特征组合中仅包含异常流量对应的特征，从而保证第三特征组合中的特征是可用的，实现自动生成可用的黑产特征组合。
一种生成特征方法装置电子设备

[发明专利]一种基于自动特征编码的多阶特征组合方法-CN202010312421.3有效
发明人：董守斌;钟振远;胡金龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动特征编码的多阶特征组合方法，包括步骤：1)对日志型数据的训练集进行预处理和数据采样；2)构建代理搜索模型对特征组进行搜索，得到评价指标最高的特征组；3)构建复合目标编码器对选中的特征组编码，得到多阶组合特征；4)对多阶组合特征进行内嵌式特征选择，保留有效特征；5)重复步骤2)‑4)，最终得到完整的有效组合特征编码表；6)参照有效组合特征编码表，使用复合目标编码器对训练集和测试集转化，获得多阶特征组合训练集和测试集本发明方法能够自动完成预处理、特征工程等一系列步骤，有助于机器学习平台节省人工成本、降低特征工程时间开销和提升预测精度。
一种基于自动特征编码组合方法

[发明专利]一种目标特征组合的构建方法和装置-CN202110181919.5在审
发明人：付金伟 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标特征组合的构建方法和装置，属于CTR预估技术领域。所述方法包括：从数据集中获取多个字段特征，其中，所述数据集中包含与广告关联的多条日志记录，每个所述字段特征指示所述日志记录中的一个字段对应的信息；通过对多个所述字段特征进行组合，得到多个组合特征，其中，所述每个所述组合特征是对至少两个所述字段特征进行组合得到的；通过遗传方案从多个所述组合特征中选取出第一组合特征和第二组合特征，其中，第一组合特征和第二组合特征不同；将所述第一组合特征和所述第二组合特征进行交叉或变异中的至少一个操作，得到目标特征组合。
一种目标特征组合构建方法装置

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